스마트공장의 가장 큰 병목: 데이터 분절
많은 중소 제조기업이 ERP, MES, SCADA, PLC 등 다양한 시스템을 도입했지만, 각 시스템이 독립적으로 운영되어 데이터가 분절된 상태입니다. 생산 현장의 PLC 데이터는 SCADA에만 머물고, 영업의 수주 정보는 ERP에만 존재하며, 품질 데이터는 엑셀로 별도 관리되는 상황이 흔합니다.
이런 데이터 사일로(Data Silo) 상태에서는 실시간 의사결정이 불가능하며, 스마트공장의 본래 목적인 '전체 최적화'를 달성할 수 없습니다.
데이터 통합 아키텍처 3가지 모델
1. 허브 앤 스포크(Hub & Spoke)
2. 데이터 레이크(Data Lake)
3. 이벤트 드리븐(Event-Driven)
중소기업 데이터 통합 실무 가이드
Step 1: 현황 진단 (1~2주)
현재 운영 중인 시스템 목록, 데이터 형식, 갱신 주기를 정리합니다. 시스템 간 수작업으로 연결하고 있는 부분을 파악하면 통합 우선순위를 정할 수 있습니다.
Step 2: 통합 범위 결정 (1주)
모든 시스템을 한 번에 통합하려 하지 마세요. ERP↔MES 연계부터 시작하는 것을 권장합니다. 수주-생산-재고의 흐름이 연결되면 체감 효과가 큽니다.
Step 3: 표준 프로토콜 도입
Step 4: 점진적 확대
첫 번째 통합이 안정되면 SCADA, QMS(품질관리), WMS(창고관리) 등으로 점진적으로 확대합니다.
데이터 통합 시 흔한 실수
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