AI+S&T 혁신 기술개발사업 배경과 목적
2026년 과학기술정보통신부는 인공지능(AI)과 과학기술(Science & Technology)을 산업 현장에 융합하는 새로운 R&D 지원 체계, AI+S&T 혁신 기술개발사업을 본격 출범시켰습니다. 정부의 '2030 AI 강국 실현' 전략의 핵심 추진과제로, 단순 기술 연구 지원을 넘어 AI를 실질적으로 적용해 제조·바이오·에너지·소재 등 전통 산업의 문제를 해결하는 사업화 중심 R&D를 지향합니다.
기존 R&D 지원과 가장 큰 차별점은 AI 기술의 실질 적용을 필수 요건으로 규정한다는 점입니다. 단순 AI 연구가 아닌, 개발 결과물이 산업 현장에 직접적 혁신을 일으켜야 하며, 평가 배점에서 'AI 기술 혁신성·차별성' 항목이 25점을 차지해 일반 기술 R&D 과제보다 비중이 높습니다.
지원 대상 및 규모
신청 자격 요건은 다음과 같습니다.
과제 유형은 두 트랙으로 나뉩니다.
2026년 신규 선정 규모는 전국 100개 내외로, 도약형 70개·선도형 30개 수준으로 알려져 있습니다.
평가 항목 완전 분석
기술성 평가 (50점)
사업성 평가 (35점)
추진 역량 평가 (15점)
성공적인 사업계획서 작성 7가지 전략
1. AI 기술 차별성을 수치로 증명하라
불량 감지율 97.3% vs. 기존 82% 등 구체적인 벤치마크 데이터를 제시합니다. 추상적 표현은 감점 요인입니다.
2. 문제-AI 기술-솔루션의 논리적 연결고리를 만들어라
산업 현장의 구체적 문제 → AI 기술 적용 근거 → 해결 방안의 흐름이 명확해야 합니다.
3. 데이터 확보 계획을 구체화하라
AI 학습에 필요한 데이터 수량·품질·수집 경로를 명시하고, 가능하면 데이터 제공 협약서를 첨부합니다.
4. 시장 조사는 공신력 있는 출처를 활용하라
IDC·Gartner·한국과학기술기획평가원(KISTEP) 등 공인 보고서를 인용하고, 국내·외 시장을 분리 분석합니다.
5. 사업화 로드맵을 단계별로 구성하라
과제 수행 중 PoC·파일럿 → 종료 직후 초기 고객 확보 → 3년 내 본격 매출화로 마일스톤을 구체화합니다.
6. 기존 R&D 실적을 현재 과제와 연속성 있게 재구성하라
특허·수상 이력을 단순 나열하지 말고, 이번 AI 과제와의 기술적 연속성을 드러내는 방식으로 서술합니다.
7. AI 전문 연구인력 배치를 명시하라
AI 학위·경력 보유 연구원을 주요 연구인력으로 기재하고, 필요 시 대학·연구기관과의 공동 참여로 전문성을 보완합니다.
신청 전 체크리스트
제출 전 다음 사항을 반드시 확인하세요.
2026년 주요 일정 (변동 가능): 공고 4월 중 → 서류 접수 5~6월 → 발표 평가 7~8월 → 과제 시작 9월
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