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스마트공장
2026-10-197분2

'산업디지털전환법'이 '산업 AI 활용 촉진법'으로 — 7월 1일 시행된 개정법과 첫 M.AX 전문기업 지정(2028년 8월까지), 중소 제조기업이 공급기업 선택과 지원사업 신청에 활용하는 법

산업디지털전환법이 2026년 7월 1일 '산업 디지털 전환 및 인공지능 활용 촉진법'으로 이름을 바꿔 시행됐습니다. 시행령이 정한 산업 AI 활용범위 7가지와 첫 M.AX 전문기업 지정(2028년 8월까지)을 중소 제조기업이 공급기업 선택과 지원사업 신청에 활용하는 방법을 정리합니다.

KITIM 컨설팅팀

2025년 12월 30일 일부개정된 「산업 디지털 전환 촉진법」은 2026년 7월 1일부터 「산업 디지털 전환 및 인공지능 활용 촉진법」이라는 새 이름으로 시행되고 있습니다. 9~10월에는 이 법에 따른 첫 'M.AX 전문기업' 지정 소식도 잇따라 보도됐습니다. 제조 AI 과제를 준비하는 중소기업이라면 법 개정과 지정 제도를 함께 알아 두시는 것이 좋습니다.

법 이름부터 바뀌었습니다

  • 법률 제21250호로 개정되면서 종합계획, 전문기업, 선도사업 전반에 'AI 활용'이 들어갔습니다.
  • 개정 배경에는 국내 AI 기술 수준에 비해 산업 현장의 활용도가 낮다는 문제의식이 있습니다.
  • 시행령 개정(대통령령 제36467호, 2026-06-30)으로 '산업인공지능 활용범위' 조문이 새로 생겼습니다.
  • 이 법은 산업통상부 소관입니다. 스마트공장 보급사업의 근거인 중기부 「중소기업 스마트제조혁신 촉진에 관한 법률」과는 축이 다르므로, 지원하려는 사업이 어느 부처 사업인지부터 구분해야 합니다.
  • 시행령이 정한 산업 AI 활용범위 7가지

  • 산업활동 환경 분석
  • 생산공정 분석·진단·운영 최적화
  • 설비·시스템 자동화·제어
  • 결함 식별 등 품질관리
  • 고장 예측 등 유지관리
  • 연구개발 고도화
  • 재해 예방을 위한 위험요인 식별
  • 활용범위가 법령에 적혀 있다는 것은 사업계획서에서 과제의 정책 정합성을 설명할 근거가 생겼다는 뜻입니다. 기존 스마트공장 과제와 연결하면 다음과 같습니다.

  • 비전 AI 불량 검사 → 품질관리(④)
  • 진동·전류 기반 예지보전 → 유지관리(⑤)
  • 작업자 접근 감지 안전센서 → 위험요인 식별(⑦)
  • 설비 파라미터 자동 조정 → 공정 최적화·자동제어(②·③)
  • M.AX 전문기업이란

  • 제조업 AI 전환을 위해 AI 기술·솔루션·데이터 장비를 개발·공급하고 수요기업의 AI 도입·활용을 지원하는 기업으로, 산업통상부와 한국산업기술기획평가원(KEIT)이 지정합니다.
  • 평가 항목은 기술력·전문성, 제조기업 공급 실적·시장 신뢰도, 성장 가능성입니다. 보도에 따르면 현장 적용 수준, 데이터 관리체계, 전문인력, AI 활용 실적, 사업화 역량도 함께 봅니다.
  • 지정 기간은 2년(2028년 8월까지)이며, 정부사업 참여 기회 확대와 홍보·금융·컨설팅 연계 지원이 뒤따릅니다.
  • 첫 지정 기업 수는 공식 발표로 확인되지 않았고 개별 기업의 지정 보도만 이어지고 있습니다. 특정 기업의 지정 여부는 해당 기업이나 KEIT를 통해 직접 확인하시기 바랍니다.
  • 중기부 '스마트제조기술 전문기업'과의 차이

  • 소관: M.AX 전문기업은 산업부·KEIT, 스마트제조기술 전문기업은 중기부입니다.
  • 근거법: 산업 디지털 전환 및 인공지능 활용 촉진법 / 중소기업 스마트제조혁신 촉진에 관한 법률
  • 지정 목적: 제조 AI 공급 역량을 인정 / 스마트제조 공급기업 육성
  • 중기부의 공급기업 역량진단은 통합 진단과 제조AI 개발역량 진단의 투 트랙으로 운영됩니다. 이 세 가지 신호가 겹치는 기업은 공급 역량을 여러 기관에서 검증받았다고 볼 수 있습니다.
  • 다만 어떤 지정도 우리 공정에 맞는다는 보증은 아닙니다. 동종 공정 적용 사례는 따로 확인해야 합니다.
  • 도입기업의 활용법 — 공급기업 선정과 컨소시엄 구성

  • 견적을 비교할 때 M.AX 전문기업 여부, 동종 업종 레퍼런스, 데이터 관리체계(저장 위치·접근 권한·보안)를 확인 항목에 추가하십시오.
  • 2027년 예산안에서 M.AX·제조 AI 메가프로젝트 등 제조 AI 관련 예산이 전년보다 크게 늘었다는 보도가 있습니다. 산업부 계열 과제는 공급기업과 컨소시엄으로 참여하는 구조가 많으므로 파트너를 미리 검토해 두는 것이 유리합니다.
  • 데이터 소유·활용 범위는 계약서에 미리 정합니다. 특히 공급기업이 우리 공장 데이터를 다른 고객용 모델에 쓸 수 있는지, 과제가 끝난 뒤 데이터와 모델이 누구에게 귀속되는지를 명시해야 합니다.
  • 공급기업의 다음 지정 준비

  • 현장 적용 실적을 불량률·가동률·리드타임 같은 정량 지표로 정리합니다(예: 불량률 3.2%→1.1%처럼 도입 전후 수치와 고객 확인서).
  • 데이터 관리체계와 보안 정책을 문서로 만들어 둡니다. 보도에 따르면 KTL이 산업 AI 국제인증 취득을 지원하고 있어 외부 검증 수단으로 쓸 수 있습니다.
  • 다음 지정 공고 시점은 정해지지 않았으므로 산업부·KEIT 공고를 꾸준히 확인해야 합니다.
  • KITIM이 돕는 일

    KITIM은 산업부·중기부 제조AI 사업 가운데 귀사에 맞는 트랙을 판별하고, 공급기업 평가표를 만들어 드리며, 사업계획서를 산업 AI 활용범위에 맞춰 설계합니다. 제조 AI 도입이나 전문기업 지정을 준비하고 계시다면 KITIM 상담 신청을 통해 편하게 문의해 주십시오.

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